Stable Diffusion WebUIのアップデート方法を解説 | AUTOMATIC1111の活用法

  • URLをコピーしました!

※本ページはアフィリエイト広告を利用しています

今回は画像生成AIであるStable DiffusionのWebUIである、AUTOMATIC1111のアップデート方法について解説します。

WebUIをアップデートすることで、バグフィックスや新機能が利用可能になりますので、新しいバージョンを使用したい場合に参考にしてみてください。

また、当ブログのStable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。

Stable Diffusionの導入方法から応用テクニックまでを動画を使って習得する方法についても以下のページで紹介しています。

目次

Stable Diffusionとは

Stable Diffusion(ステーブル・ディフュージョン)は2022年8月に無償公開された描画AIです。ユーザーがテキストでキーワードを指定することで、それに応じた画像が自動生成される仕組みとなっています。
NVIDIAのGPUを搭載していれば、ユーザ自身でStable Diffusionをインストールし、ローカル環境で実行することも可能です。
(出典:wikipedia)

Stable DiffusionのWeb UI AUTOMATIC1111

AUTOMATIC1111はStable Diffusionをブラウザから利用するためのWebアプリケーションです。

AUTOMATIC1111を使用することで、プログラミングを一切必要とせずにStable Diffusionで画像生成を行うことが可能になります。

Web UI AUTOMATIC1111のインストール方法

Web UIであるAUTOMATIC1111を実行する環境は、ローカル環境(自宅のゲーミングPCなど)を使用するか、クラウドコンピューティングサービスを利用する2通りの方法があります。

以下の記事ではそれぞれの環境構築方法について詳し解説していますので、合わせてご覧ください。

AUTOMATIC1111 WebUIのバージョンを確認する

バージョンを確認する

AUTOMATIC1111 WebUIの公式リポジトリは以下となります。

リポジトリのページにアクセスすると、画面右側にバージョンが表示されますので確認してください。

バグ報告を確認する

以下のページにバグの報告が上がってきますので、これからアップデートするバージョンに致命的なバグがないかを確認してください。

著:今村勇輔, 著:比嘉康雄, 著:五十嵐良平
¥1,100 (2024/07/15 12:22時点 | Amazon調べ)

アップデートを実行する

githubリポジトリの最新のバージョンにアップデートする方法について解説します。
環境によって異なりますので、お使いの環境の項目を参考にして作業してください。

ローカル環境

ローカル環境でのアップデートはPowerShellから実行します。
PowerShellの起動方法は「」の記事で解説しています。

PowerShellが起動したら、Stable Diffusionのディレクトリに移動します。

cd C:\(Stable Diffusionをインストールされたディレクトリ)

以下のコマンドを実行し、アップデート行います。

git pull

Paperspace

Jupyter Notebook上で以下のコマンドを実行してください

%cd /notebooks/stable-diffusion-webui
!git checkout master
!git pull

Google Colaboratory

Jupyter Notebook上で以下のコマンドを実行してください。

%cd /content/stable-diffusion-webui/
!git checkout master
!git pull

Stable Diffusionのテクニックを効率よく学ぶには?

カピパラのエンジニア

Stable Diffusionを使ってみたいけど、ネットで調べた情報を試してもうまくいかない…

猫のエンジニア

そんな時は、操作方法の説明が動画で見られるUdemyがおすすめだよ!

動画学習プラットフォームUdemyでは、画像生成AIで高品質なイラストを生成する方法や、AIの内部で使われているアルゴリズムについて学べる講座が用意されています。

Udemyは講座単体で購入できるため安価で(セール時1500円くらいから購入できます)、PCが無くてもスマホでいつでもどこでも手軽に学習できます。

Stable Diffusionに特化して学ぶ

Stable Diffusionに特化し、クラウドコンピューティングサービスPaperspaceでの環境構築方法から、モデルのマージ方法、ControlNetを使った構図のコントロールなど、中級者以上のレベルを目指したい方に最適な講座です。

icon icon ジェネレーティブAI(画像生成AI)入門【Stable Diffusion】-プロンプトでハイクオリティな画像制作が可能 icon

画像生成AIの仕組みを学ぶ

画像生成AIの仕組みについて学びたい方には、以下の講座がおすすめです。
画像生成AIで使用される変分オートエンコーダやGANのアーキテクチャを理解することで、よりクオリティの高いイラストを生成することができます。

icon icon AIによる画像生成を学ぼう!【VAE / GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル- icon

まとめ

今回は、Stable DiffusionのWebUIである、AUTOMATIC1111のアップデート方法について解説しました。

新しいモデルや機能を試したい時に、ぜひ活用してみてください。

また、以下の記事で効率的にPythonのプログラミングスキルを学べるプログラミングスクールの選び方について解説しています。最近ではほとんどのスクールがオンラインで授業を受けられるようになり、仕事をしながらでも自宅で自分のペースで学習できるようになりました。

スキルアップや副業にぜひ活用してみてください。

スクールではなく、自分でPythonを習得したい方には、いつでもどこでも学べる動画学習プラットフォームのUdemyがおすすめです。

講座単位で購入できるため、スクールに比べ非常に安価(セール時1200円程度~)に学ぶことができます。私も受講しているおすすめの講座を以下の記事でまとめていますので、ぜひ参考にしてみてください。

それでは、また次の記事でお会いしましょう。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!

コメント

コメントする

CAPTCHA


目次