今回はAIで生成したイラストのキャラクターの手を修正したり、ポーズをしているできるControlNetの拡張機能、Depth map library and poserのインストール方法について解説します。
「せっかく気に入ったイラストが生成できたのに手の部分だけがおかしい！」ということはよくあるかと思います。そんな時に手の部分だけを修正することができますので、ぜひ活用してみてください。
また、当ブログのStable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。
Stable Diffusionとは
Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）は2022年8月に無償公開された描画AIです。ユーザーがテキストでキーワードを指定することで、それに応じた画像が自動生成される仕組みとなっています。
NVIDIAのGPUを搭載していれば、ユーザ自身でStable Diffusionをインストールし、ローカル環境で実行することも可能です。
（出典：wikipedia）
AUTOMATIC1111とは
AUTOMATIC1111はStable Diffusionをブラウザから利用するためのWebアプリケーションです。AUTOMATIC1111を使用することで、プログラミングを一切必要とせずにStable Diffusionで画像生成を行うことが可能になります。
AUTOMATIC1111の公式リポジトリは以下となります。
ローカル環境
GPUを搭載したローカルPCでAUTOMATIC1111を使用する方法について、以下の記事で解説しています。
Google Colaboratory
Googleのクラウドコンピューティングサービス、Google ColaboratoryでAUTOMATIC1111を使用する方法については、以下の記事で解説しています。
Paperspase
定額制で高性能GPUを利用できるクラウドコンピューティングサービス、PaperspaceでAUTOMATIC1111を使用する方法については、以下の記事で解説しています。
Depth map library and poserとは
Depth map library and poserはControlNetの拡張機能として使える深度ライブラリです。
Lu:Na:ClockさんがTwitterで分かりやすく解説されています。
Depth map library and poserは、AIで生成したらイストのキャラクターの手を綺麗に修正したり、手のポーズを指定して生成することが可能になります。
以下がDepth map library and poserの公式リポジトリとなります。
Depth map library and poserのインストール
ここからは実際にDepth map library and poserをインストールする手順を解説します。
AUTOMATIC1111のWebUIを起動起動します。
UIが表示されたら、「Extensions」のタブをクリックします。
「Install from URL」のタブをクリックします。
「URL for extension’s git repository」の欄に以下のGitHubのアドレスを入力します。
https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib.git入力したら「Install」をクリックします。
以下のインストール完了のメッセージが出たら正常に完了しています。
「Apply and restart UI」をクリックしてUIを再起動します。
もしインストール時にエラーが発生する場合は、以下のページでエラーの対策について解説にしていますので、参考にしてみてください。
動作確認
UIが再起動すると、「Depth Library」のタブが追加されていますのでクリックします。
以下のように手のモデルをが表示されていれば正常に動作しています。
Depth map library and poserイラストの手を修正する
今回インストールしたDepth map library and poserを使って、AIに描かせたイラストの失敗した手を修正することができます。手順は以下のページで解説しています。
Stable Diffusionのローカル環境
Stable Diffusionを使用する際にGoogle ColaboratoryやWebサービスを利用されている方も多いかと思います。しかし、最近Google Colabの無料での使用範囲が大きく制限されたり、Webサービスでは月額費用がかかったりします。
欲しいイラストを生成するにはかなりの回数をトライする必要があるため、これらの制約に縛られることなく使用できるローカル環境を構築するのがおすすめです。
ローカルのPCに搭載するグラフィックボード
ローカルマシンで実行する上で重要になってくるのがグラフィックボードです。
Stable Diffusionでイラストを生成するために実行される推論処理を、グラフィックボード上のGPUを使って大幅に高速化することができます。
トライする回数が増えれば品質の高いイラストが生成される可能性が上がりますので、グラフィックボードは重要です。
Stable Diffusionで使用するためのGPUは2022年に新たにNVIDIAから発売されたRTX4000シリーズのGPUとVRAM12GB以上のものがおすすめです。最近は半導体不足も一服したこともあり、新しい製品ながら価格が下がりつつあります。
エントリーモデルのGPU
予算を安く抑えたい方向けにはRTX4070を搭載したグラフィックボードがおすすめです。
予算に余裕がある方向け ミドル～ハイエンド
予算に余裕がある方向けにおすすめのRTX 4080、ビデオメモリ16GB以上搭載のモデルです。
大サイズの画像を高速に生成したい方向けのハイエンドGPU、RTX 4090 ビデオメモリ24GB搭載モデルです。
予算とパフォーマンスに合わせて選んでみてください。
画像生成AIについて学ぶ
動画学習プラットフォームUdemyでは、画像生成AIで高品質なイラストを生成する方法や、AIの内部で使われているアルゴリズムについて学べる講座が用意されています。
Udemyは講座単体で購入できるため安価で（セール時1500円くらいから購入できます）、PCが無くてもスマホでいつでもどこでも手軽に学習できます。
画像生成AIの使い方を学ぶ
Stable DiffusionやMidjourneyの使い方や活用方法を勉強したい方には、以下の講座がおすすめです。
【文字からイラスト画像を生成】素人でもプロ並みの絵を作れる画像生成AIツール講座【ChatGPTも活用】
画像生成AIの仕組みを学ぶ
画像生成AIの仕組みについて学びたい方には、以下の講座がおすすめです。
画像生成AIで使用される変分オートエンコーダやGANのアーキテクチャを理解することで、よりクオリティの高いイラストを生成することができます。
AIによる画像生成を学ぼう！【VAE / GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-
UdemyのStable Diffusionなど、AIアート関連の講座は海外のものも多いですが、ブラウザのリアルタイム翻訳機能を使うことで日本語字幕付きで視聴できます。
Udemyの海外講座の字幕を日本語化する方法
まとめ
今回はControlNetの拡張機能であるDepth map library and poserのインストール方法を解説しました。Depth map library and poserを使って手を描画する方法は何種類かあるため、順次別の記事で解説していきたいと思います。
また、以下の記事で効率的にPythonのプログラミングスキルを学べるプログラミングスクールの選び方について解説しています。最近ではほとんどのスクールがオンラインで授業を受けられるようになり、仕事をしながらでも自宅で自分のペースで学習できるようになりました。
スキルアップや副業にぜひ活用してみてください。
スクールではなく、自分でPythonを習得したい方には、いつでもどこでも学べる動画学習プラットフォームのUdemyがおすすめです。
講座単位で購入できるため、スクールに比べ非常に安価（セール時1200円程度～）に学ぶことができます。私も受講しているおすすめの講座を以下の記事でまとめていますので、ぜひ参考にしてみてください。
それでは、また次の記事でお会いしましょう。
