Stable Diffusion 2.xで2次元キャラ特化モデルWaifu Diffusionを使ってイラストを生成する方法

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今回は2次元キャラクターに特化したモデルWaifu Diffusionを、イラスト描画AIであるStable Diffusionの最新バージョン2.xで動作させる方法を解説します。
ローカル環境やGoogle ColabでPythonコードから使用できますので、ぜひトライしてみてください。

また、StableDiffusionに関連する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。

以下のページで自然言語処理モデルGPT-3を使ったライティングツールCatchyで、Stable DiffusionのPromptを自動生成する方法について解説していますので、あわせてご覧ください。

目次

Stable Diffusionとは

Stable Diffusion(ステーブル・ディフュージョン)は2022年8月に無償公開された描画AIです。ユーザーがテキストでキーワードを指定することで、それに応じた画像が自動生成される仕組みとなっています。
NVIDIAのGPUを搭載していれば、ユーザ自身でStable Diffusionをインストールし、ローカル環境で実行することも可能です。
(出典:wikipedia)

2023年1月現在、Stable DiffusionはVersion 2.x系がリリースされていますので、今回はStable Diffusion 2.0を使用します。Stable Diffusion 2.0の使い方については、以下のページでも解説しています。

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Waifu Diffusionとは

ハイクオリティなイラストを生成できるお絵かきAI、Stable Diffusionをさらに2次元イラストに特化させるためのチューニングが行われたモデルがWaifu Diffusionです。
2023年1月現在のWaifu Diffusionのバージョンはv1.4となります。

Waifu Diffuisonのリポジトリは以下となります。今回はこのモデルを使って2次元キャラクターを描かせてみようと思います。

StableDiffusion 2.xのセットアップ

以下のコマンドを実行してパッケージをインストールします。

pip install diffusers[torch]==0.9 transformers
pip install --upgrade --pre triton

StableDiffusionのリポジトリを取得してインストールします。

pip install --upgrade git+https://github.com/huggingface/diffusers.git transformers accelerate scipy

以上でStableDiffusion 2.0のセットアップは完了です。

作成したソースコード

Waifu Diffusionのモデルを指定

Waifu Diffusionを使用する方法は、モデルの指定箇所を変更するだけです。

model_id = "hakurei/waifu-diffusion" #waifu diffusionのモデルを指定

作成した全体のソースコード

作成した全体のソースコードは以下の通りです。
モデルIDの指定箇所以外は通常のStable Diffusion 2.0と同じです。

from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerDiscreteScheduler
import torch
from datetime import datetime

#model_id = "stabilityai/stable-diffusion-2"
model_id = "hakurei/waifu-diffusion" #waifu diffusionのモデルを指定

# Use the Euler scheduler here instead
scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_pretrained(model_id, subfolder="scheduler")
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, scheduler=scheduler, revision="fp16", torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda") #GPUがない場合は「cpu」を指定

#画像生成の指示(呪文)
prompt = "(イラストに対する指示を設定)"

#描画する回数を設定
num_images = 5

#イラスト生成
for i in range(num_images):
  #推論実行
  image = pipe(prompt, height=768, width=768).images[0]

  #生成日時をファイル名にして保存
  date = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
  path = date + ".png"
  image.save(path)
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実行結果

今回は動作確認のため、chiliさんがTwitterで公開されているPrompt(呪文)をお借りしました。
(画像の「ALT」をクリックするとPromptが確認できます)

お借りしたPromptで先ほどのPythonプログラムを実行したところ以下のような画像が生成されました。

Waifu Diffusionで生成したイラスト

以下のページで自然言語処理モデルGPT-3を使ったライティングツールCatchyで、Stable DiffusionのPromptを自動生成する方法について解説していますので、あわせてご覧ください。

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まとめ

Stable Diffusion 2.xでもWaifu Diffusionを使ってイラストを生成することができました。
現在Stable Diffusion 1.xは動作しなくなってしまっているようですので、2.x系で活用してみてください。

以下のページで自然言語処理モデルGPT-3を使ったライティングツールCatchyで、Stable DiffusionのPromptを自動生成する方法について解説していますので、あわせてご覧ください。

また、以下の記事で効率的にPythonのプログラミングスキルを学べるプログラミングスクールの選び方について解説しています。最近ではほとんどのスクールがオンラインで授業を受けられるようになり、仕事をしながらでも自宅で自分のペースで学習できるようになりました。

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