プログラミングを始めてみたいけど、どの言語を勉強するのがいいの?
どうせ新しい言語を学ぶなら転職に有利になるものがいいなあ…
そんな悩みを解決します。
今回は人気のプログラミング言語であるPythonについて、学ぶメリットを解説します。様々な分野で活用できますのでぜひ参考にしてみてください。
- なぜPythonが選ばれるのか
- Pythonが活用されている分野
- プログラマーにとってのうれしさ
プログラミング言語Pythonとは
Pythonは、1991年にガイ・ヴァニャンによって開発されたプログラミング言語です。Pythonは汎用的なプログラミング言語であり、Webサイトやアプリケーションの開発、科学技術計算、データ処理、その他多くの用途に利用されています。
Pythonは構文がシンプルで可読性が高く、初心者でも扱いやすいことが特徴です。また、Pythonには大量の標準ライブラリが用意されており、さまざまなタスクを実行するためのモジュールが提供されています。Pythonには多くの人気のあるフレームワークがあり、それらを使うことで、Webサイトやアプリケーションをより迅速に開発することができます。
Pythonで作成されたプログラムはWindows、macOS、Linuxなどさまざまなプラットフォームで実行が可能です。また、Pythonはオープンソースソフトウェアであり、無料でダウンロードすることができます。Pythonは、拡張モジュールを利用することで、CやC++などの他の言語との連携も可能です。
Pythonを学ぶメリット5選
ここからは実際にプログラミング言語としてPythonを選ぶメリットについて解説していきたいと思います。
開発環境が充実している
Pythonの開発環境とは、Pythonを使ってプログラムを作成、デバッグ、実行するために必要なソフトウェアやツールのことを指します。
Pythonの開発環境には、以下のようなメリットがあります。
- テキストエディタやデバッガ、デバッグコンソール、インタプリタなど、プログラミングに必要な機能をまとめて提供しているため、開発をスムーズに行うことができます。
- Pythonのライブラリやモジュールを管理するためのパッケージマネージャが組み込まれていることで、ライブラリのインストールやアップデートが容易になります。
- 複数のプロジェクトを分けて開発する場合に、環境を分けることで、プロジェクトごとに異なるライブラリやバージョンを使用することができるため、プロジェクトをよりスムーズに進めることができます。
Pythonには、様々な開発環境が用意されています。例えば、IDLE、PyCharm、Visual Studio Code、Eclipseなどがあります。これらの開発環境は、無料でダウンロードすることができます。どの開発環境を使うかは、個人の好みや使用するプラットフォーム、利用するライブラリやフレームワークなどによって異なります。
初心者におすすめの開発環境Anaconda
Anacondaは、Pythonの開発環境です。Anacondaは、Python本体や、Pythonを使ってプログラムを作成、デバッグ、実行するために必要なツールやライブラリをまとめて提供するためのパッケージです。Anacondaを使用することで、Pythonの開発環境を構築することができます。
Anacondaには、次のような特徴があります。
- Python本体が含まれているため、Pythonの開発環境をすぐに構築することができます。
- パッケージマネージャが含まれているため、Pythonのライブラリやモジュールを簡単にインストールしたり、アップデートすることができます。
- 複数のプロジェクトを分けて開発する場合に、仮想環境を作成して分離することで、プロジェクトごとに異なるライブラリやモジュールを使用することができます。
- Jupyter NotebookというWebアプリケーションが含まれているため、Pythonのコードをブラウザ上で実行したり、可視化したりすることができます。
- Anacondaには、様々なライブラリが含まれているため、データ分析や機械学習を行う際に、必要なライブラリがすぐに使用できます。
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開発環境構築の手順
私もMicrosoftが無償で提供しているVSCodeとAnacondaを使ってPythonプログラムの開発を行っています。
開発環境構築手順を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。
可読性が高く初心者にも扱いやすい
Pythonは構文がシンプルで可読性が高いことが特徴のプログラミング言語です。可読性とは、プログラムが人間が読んで理解しやすいことを指します。
Pythonでは、以下のような特徴があるため可読性が高いとされています。
- ブロックをインデントで区切ることで、プログラムの構造を明確にしています。
- コードの行末にセミコロンやカンマを使わないことで、プログラムの読みやすさを向上させています。
- キーワードや予約語が少ないため、コードを読む際に役立つ情報をすぐに見つけることができます。
さらにPythonには、PEP 8というコーディングスタイルガイドがあります。このガイドに従うことで、Pythonのコードをより見やすく可読性を高めることができます。
これらの理由から、Pythonはプログラミング初心者の入門で扱う言語としても非常に人気があります。
Pythonのコーディングを練習したい方向けには、当ブログ内で無料で使用できるサンプルコード集も公開していますので、あわせてご覧ください。
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ライブラリが豊富
Pythonには、標準ライブラリと呼ばれる、様々なタスクを実行するためのモジュールが用意されています。また、Pythonはオープンソースのプログラミング言語であり、多くの人が作成した追加のライブラリが、インターネット上で公開されています。これらのライブラリを利用することで、さまざまなタスクをより効率的に実行することができます。
Pythonのライブラリが豊富であることのメリットは、以下のような点があります。
- プログラマーが自分で書く必要のない既に作成されたモジュールを利用できるため、開発時間を短縮することができます。
- 他の人が作成したライブラリは、様々なユーザーからのフィードバックによりバグがFIX(収束)していることが多いため、品質の高いプログラムを作成することができます。
- 様々なライブラリがあるため、プログラムを作成する際にコーディングの自由度が高いです。
- 大規模なプロジェクトを開発する場合に、既存のライブラリを利用することで、プロジェクトの進捗をよりスムーズに進めることができます。
Pythonのライブラリはその人気のため非常に豊富ですので、イチからフルスクラッチで全てのコードを開発するということはほぼありません。
さまざまな分野で使用されるライブラリがあり、ほとんどのタスクをPythonで実行することができるでしょう。また、Pythonではパッケージマネージャを使用することで、ライブラリのインストールやアップデートを簡単に行うことができます。
様々な分野で活用できる
Pythonは、汎用的なプログラミング言語であり、様々な分野で活用されています。そのため、Pythonが様々な分野で活用できることには、以下のようなメリットがあります。
- スキルを一つの習得するだけで様々な分野で活用できるため、キャリアアップの幅が広がります。
- 様々な分野で活用されているため、就職や転職の際にも需要があります。
- 様々な分野で使用されているため、オンライン上で公開されている学習資料やサンプルコードが豊富であり学習しやすいです。
- 様々な分野で使用されているため、ライブラリも豊富でありプログラムを作成する際に、さまざまなタスクを効率的に実行することができます。
現在では様々な分野でPythonが広く使用されています。そのため、Pythonを学ぶことで、様々な分野で活躍することができるでます。さらに今後も需要が伸び続けると考えられます。
Pythonが活用されている分野
以下に、Pythonがどのような分野で活用されているかをいくつか紹介します。
- Web開発
- PythonにはDjangoやFlaskなど、WebサイトやWebアプリケーションを開発するためのフレームワークが多数あります。これらのフレームワークを使用することで、WebサイトやWebアプリケーションをより迅速に開発することができます。
- PythonにはDjangoやFlaskなど、WebサイトやWebアプリケーションを開発するためのフレームワークが多数あります。これらのフレームワークを使用することで、WebサイトやWebアプリケーションをより迅速に開発することができます。
- データ処理
- PythonにはNumPyやpandasなど、データを効率的に扱うためのライブラリが豊富です。これらのライブラリを使用することで、データの加工や集計、可視化を行うことができます。また、Pythonを使用することで、データベースやExcelファイルなどとの連携も可能です。
- PythonにはNumPyやpandasなど、データを効率的に扱うためのライブラリが豊富です。これらのライブラリを使用することで、データの加工や集計、可視化を行うことができます。また、Pythonを使用することで、データベースやExcelファイルなどとの連携も可能です。
- 科学技術計算
- Python科学技術計算に広く使用されているプログラミング言語です。例えば、統計処理や数値計算、画像処理などに使用されます。Pythonには、科学技術計算を行うためのライブラリが豊富であり、これらのライブラリを使用することで、科学技術計算を効率的に行うことができます。
- Python科学技術計算に広く使用されているプログラミング言語です。例えば、統計処理や数値計算、画像処理などに使用されます。Pythonには、科学技術計算を行うためのライブラリが豊富であり、これらのライブラリを使用することで、科学技術計算を効率的に行うことができます。
- ゲーム開発
- Pythonはゲーム開発にも使用されています。例えば、Pygameというライブラリを使用することで、2Dゲームを作成することができます。また、Pythonの機械学習系ライブラリを使用することで、ゲームのAIを実装することもできます。
- Pythonはゲーム開発にも使用されています。例えば、Pygameというライブラリを使用することで、2Dゲームを作成することができます。また、Pythonの機械学習系ライブラリを使用することで、ゲームのAIを実装することもできます。
- 人工知能や機械学習
- Pythonは人工知能や機械学習の分野でも広く使用されています。例えば、TensorFlowやscikit-learnというライブラリを使用することで、人工知能や機械学習のモデルを構築し、学習させることができます。
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就職、転職に有利!フリーランスとして独立も
Pythonは非常に人気があるプログラミング言語であり、企業にとっても需要があるため、就職や転職の際にも有利になります。就職や転職の際には、企業が求めるスキルや経験を踏まえて、自身に合ったプログラミング言語を選択することが重要ですが、AIエンジニアやデータサイエンティストなど需要の高い求人に応募することが可能です。
国が給付金などを出してPythonを使った機械学習やデータサイエンスなどの分野のスクールの受講費用の一部を負担するといったケースも多くあります。
当ブログでもPythonが習得できるおすすめのプログラミングスクールを紹介していますので、ぜひ参考にしてみてください。
また、就職、転職だけでなく、フリーランスとして活躍しているプログラマーにも人気の言語となっています。
大手クラウドソーシングやスキルマーケットなどでもPythonを扱う案件は多くおすすめです。以下のページでPythonを収益化する方法を解説していますので、あわせてご覧ください。
まとめ
今回はPythonを学ぶことのメリットについて解説してきました。
Pythonは言語の柔軟性やライブラリの豊富さから、活用される分野が広がり続けています。
どのプログラミング言語を学ぼうか迷っている方、新しい言語を習得したと思っている方はぜひ挑戦してみてください。
それでは、また次の記事でお会いしましょう。
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