近年、AI技術の進化とともに、エッジデバイスへのAI実装が注目されています。
特に、手軽に扱える Raspberry Pi は、AIとIoTの世界をつなぐ強力なツールとして、多くのエンジニアやホビーユーザーの間で人気を集めています。
エッジAIとは、デバイス自体（エッジ）でAI処理を行う技術です。クラウドに依存せず、データをその場で解析できるため、リアルタイム性が高く、通信遅延やセキュリティリスクを抑えた効率的なAI活用が可能です。
しかし、「Pythonや機械学習の知識がない」「エッジAIの導入は専門家向けの内容だ」と感じている方も多いのではないでしょうか？
そんな方におすすめしたいのが、 Udemyの実践的な講座 です。
PythonやRaspberry Piの基礎から丁寧に解説されているため、プログラミング初心者や機械学習が初めての方でも安心して取り組めます。さらに、AIモデルをRaspberry Piに実装し、 推論結果を使ってLEDを光らせたり、カメラ画像を分析したりといった実践的なIoT体験 も可能になります。
本記事では、 PythonとRaspberry Piの基礎、機械学習の基礎知識、そしてエッジAI実装に特化したUdemyの講座 の3つをご紹介します。
Udemyは毎月のセールを利用すれば対象コースが￥1,500からお得に学べる！
講座を通して、エッジAIの第一歩を踏み出し、「自分にも実装できそう！」という手応えを感じていただければ幸いです。初学者でも、ステップごとに学びを深めれば、実際にAI技術をRaspberry Piに搭載する未来が見えてくるでしょう！
動画学習プラットフォームUdemyとは？
Udemy（ユーデミー）
は様々なスキルを動画で学べるオンライン動画学習プラットフォームです。
世界中の講師や専門家が作成した様々なカリキュラムが用意されており、コース内で提供される動画、スライド、サンプルのソースコードなどを使って学習することができます。
また、Udemyの講座はインターネットさえつながる場所であれば、Webブラウザ、モバイルデバイス、タブレットなどでアクセスでき、オンライン時に動画をスマホなどの端末にダウンロードしておけばオフライン環境でも学習することができます。
Udemyのメリット
Udemyで学習するメリットをまとめてみました。
- 講座単体で購入可能（入会費、年会費などは不要）
- オンラインスクールなどに比べ、非常に安価で講座を購入できる
- 音声と動画で説明してもらえるため、参考書よりわかりやすい
- ニッチな分野の講座も豊富に揃っている
- 購入した動画はPCだけでなくスマホやタブレットなどで共有できる
オンラインスクールとの最大の違いは、講座を単発で購入することができるため、費用を非常に安く抑えることができる点です。一度購入したカリキュラムはほとんどの講座で無期限となっており、必要な時に繰り返し学習することが可能です。
また、学習の経過が全ての端末で共有できますので、「家でPCやタブレットで学習し、その続きを外出先でスマホで…」といった形で時間と場所を選ばずに学習できます。ちょっとした待ち時間や、電車での移動時間など、スキマ時間を有効活用するのに役立ちます。
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海外の英語の講座もブラウザのリアルタイム翻訳で受講可能
Udemyで講座を検索していると、「聞いてみたい講座の講師が海外の方で英語だから受けたいのに意味が分からい！」ということがよくあります。
しかし、現在使えるブラウザにはリアルタイム翻訳機能が搭載されているものがあります。これらを使うことで英語のみにとどまらず、その他の言語の動画も日本語字幕付きで見れてしまします。
日本語字幕の表示方法を以下の記事で解説していますので、ぜひ海外の講座も受講してみてください。
字幕に対応していない講座はリアルタイム翻訳が使用できませんのでご注意ください。
エッジAI入門に最適なおすすめ動画講座3選
ここからは実際にエッジAIのプログラミング、構築に必要なスキルを解りやすく学べる動画講座を3つご紹介します。
これまでPythonのプログラミング、Raspberry Pi、機械学習に触れたことが無かった方でも効率よく基礎から習得できますので、ぜひ活用してみてください。
【Pythonではじめる】ラズベリーパイと電子工作入門
Raspberry Piと電子工作をPythonで基礎から学び、センサーやモーターの制御に挑戦できる初心者向け講座です。2024年最新の「Raspberry Pi 5」に完全対応し、基礎からステップバイステップで学べます。
この講座は、Raspberry Piの基本操作から電子回路の基礎知識、Pythonプログラミングまでを一通り学べる内容です。さらに、実際にLEDやセンサー、サーボモーターといった電子部品を動かしながら学ぶため、「手を動かしながら理解を深める」実践的な学習が可能です。
- 手を動かしながら学ぶ実践型学習
LEDやスイッチ、センサー、サーボモーターなどを実際に動かしながら学ぶことで、プログラムが現実の動きにつながる感動を体験できます。座学だけでは得られない「作る楽しさ」と「理解の深まり」を実感できる内容です。 - Pythonプログラミングの基礎が身につく
電子工作だけでなく、Pythonを使ったプログラミングの基礎も学べます。コードを書いて実際に動かす経験を通して、プログラムの仕組みが自然と理解できるので、他の分野にも応用できるスキルが手に入ります。 - 幅広い電子工作スキルを習得できる
講座ではLEDの制御やスイッチの操作、センサーでの計測、サーボモーターの制御まで幅広く学べます。基礎から少し高度な内容まで段階的に学ぶことで、自分のアイデアを形にする力が自然と身につきます。 - 学ぶ楽しさと達成感を味わえる
知識を学ぶだけでなく、手を動かして成果を目にすることで「できることが増える達成感」を味わえます。学ぶ楽しさを感じながらスキルを習得できるため、学習を続けるモチベーションも維持しやすいです。
この講座がオススメな理由は？
この講座は、Raspberry PiとPythonを使った電子工作の基礎を、初心者でも無理なく学べる内容になっています。Raspberry Piの基本操作やOSのインストールから始まり、LEDやセンサー、サーボモーターの制御を通じて、実際に「手を動かしながら学ぶ」ことができます。
さらに、Pythonプログラミングの基礎も学べるため、電子工作の知識とプログラミングスキルが同時に身につきます。2024年リリースの最新Raspberry Pi 5にも対応しているため、これから始める方にも最適です。
「プログラムで現実のものが動く」感動を味わいながら、学びと達成感を得られるこの講座は、モノづくりに興味のある方や新しいスキルを手に入れたい方にオススメです！
受講者の声
- 「ハードとソフトをセットで学べて分かりやすくて良かったです。」（Kさん）
- 「説明と動画が連動していて非常にわかりやすく、理解が進みました。」（Yさん）
- 「電気は苦手で挙動のイメージが困難だったが、実際に動きが見えると非常に理解しやすく、プログラムで制御できるのがとてもおもしろい。」（Mさん）
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【徹底的に解説！】機械学習の本質を習得するための講座（Pythonで3つのアルゴリズムをゼロから実装します）
「Pythonで3つのアルゴリズムをゼロから実装します」という実践的なアプローチで、単なる知識ではなく機械学習の本質を身につけられる講座です。
単回帰分析、ロジスティック回帰、ニューラルネットワークの3つの重要なアルゴリズムを学び、最終的には手書きの数字を認識する画像認識アルゴリズムを一から実装します。
- 難しい数式を極力使わない
機械学習の学習障壁となる複雑な数式を避け、直感的な理解を重視します。必要な場合も、基礎から丁寧に解説するため、初心者でも安心です。 - 具体的な例を用いた解説
サイコロや具体例を使って統計学や確率の概念を説明するため、専門用語や抽象的な説明で混乱することはありません。 - 複数の学習分野を関連付けて学べる
統計学や確率と機械学習のつながりを学び、個々の知識を体系的に理解できます。基礎を網羅しながら進めることで、より深い学びにつながります。 - ライブラリを使わず一から実装
Pythonを使い、アルゴリズムの仕組みや動きをゼロからコーディングすることで、本質的な理解が得られます。ライブラリの裏側を理解できれば、応用力も身につきます。 - 具体的な成果物の作成
最後には手書きの数字認識アルゴリズムを完成させます。実際に動くモデルを作ることで、達成感と理解が深まり、機械学習を実感できます。
この講座がオススメな理由は？
機械学習は数式や理論が難しく、学習の途中で挫折しがちな分野です。
しかし、この講座では「難しい数式を避けつつ」「具体的な例」と「実装」を通して、分かりやすく体系的に学べます。
最終的に自分の手で成果物を作り上げることで、「機械学習が面白い！」と感じられるカリキュラムです。
Python初心者から機械学習エンジニアを目指す方まで、この講座で本質を理解し、機械学習スキルの第一歩を踏み出しましょう！
受講者の声
- 「単回帰分析やロジスティック回帰分析、ニューラルネットワークについて理解し、scikit-learnを使わずに実装する方法が身につきました。」（Pさん）
- 「Pythonのライブラリを使わずに、機械学習の基礎から学ぶことができました。微分や統計・確率の補助説明も丁寧で、安心して受講できました。」（Kさん）
- 「機械学習を理解するために受講しました。参考書が難しく感じていた部分も、丁寧な解説のおかげで頭に入りやすく、非常に役立ちました。」（Mさん）
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Raspberry Pi とTensorFlow ではじめるAI・IoTアプリ開発入門
Raspberry Piは、世界中のメーカーから高い信頼を得ているシングルボードコンピューターです。
この課程では、そのRaspberry Piを使い、TensorFlowと組み合わせることで、AI・IoTの基礎から実装までを自分の手で覚えることができます。「エッジAIデバイスをプロトタイプしてみたいけど、どうやって始めればいいかわからない」と思っている人にとって最適なコースです。
- Raspberry Piの環境構築からTensorFlowの実装までをステップバイステップで学べる
Raspberry Piの環境構築とRaspbianのインストール方法から、TensorFlowの導入までを順序立てて解説します。リモート環境を構築し、VNCやJupyter Notebookを活用して動作確認を行います。課題を通じて自分の環境で実際に動かすことが目標です。 - TensorFlowの基礎をKerasを使って学ぶ
TensorFlowを基礎から学び、Kerasを活用してディープラーニングのモデルを実装します。Fashion MNISTのようなデータセットを使い、シンプルでありながら効果的なディープラーニングの手法を理解し、実装力を身につけます。 - IoTの初歩を学び、AIとセンサーを連携する
Raspberry Piにカメラやセンサーを接続し、AIによる推論結果を光や音に変換する仕組みを学びます。実際にAIとハードウェアを連携させて、自分の手で動くIoTアプリケーションを構築するスキルを習得します。
この講座がオススメな理由は？
この講座がオススメなのは、初心者でも無理なくAIとIoTの知識が身につくからです。
Raspberry Piを使うことでコストを抑えつつ本格的なプロトタイピングができ、TensorFlowとKerasを活用して効率的にディープラーニングの基礎が学べます。
また、AIとハードウェアの連携という実践的なスキルが手に入り、自分のアイデアを実際に動かせる力がつくからです。学んだ内容をすぐに試せるため、知識だけで終わらず確かな成果につながります。
受講者の声
- 「Raspberry Piの設定からTensorFlowのインストールまで丁寧に解説されており、基礎を学ぶには最適な講座でした。TensorFlowがRaspberry Piで動かせる楽しみ方が一つ増えた点も有意義でした。」（Nさん）
- 「初めてRaspberry PiとTensorFlowに触れましたが、ラズパイの設定方法からTensorFlowのインストールまで丁寧に解説してくれたのでとても良かったです。これからも色々なデータを触ってみたいです。」（Aさん）
- 「Raspberry Piで機械学習を行うという非常に楽しい講座です。やっとRaspberry Piの機能をフルに活用できる講座に出会えました。」（Kさん）
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まとめ
Raspberry Piを用いたAIの実装は、手軽に始められながらも非常に実用的なスキルです。
Pythonと機械学習の基礎を学ぶことで、IoTやAIを組み合わせた革新的なプロジェクトにも挑戦できるでしょう。Udemy では、専門的な知識を持つインストラクターが丁寧に解説してくれるため、 初心者でも安心して学びを進めることができます。
オンライン学習なら、自分のペースで繰り返し学習できるため、 効率よくスキルを習得 できます。本記事を参考に、Raspberry PiでAI実装の第一歩を踏み出し、エッジデバイスの可能性を広げてみてください！
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