PDFファイルはビジネスや学術研究で頻繁に使用されるファイル形式ですが、その内容を取得して編集したりしたいことがあるかと思います。
そんな時に有効なのがPythonのライブラリPyMuPDFです。
PyMuPDFを使用することで、PDFファイルから高速に文字列を抽出できますので、そのデータを自由に加工して使用することができます。
今回は、PythonのPyMuPDFライブラリを使用して、PDFファイルから簡単にテキストデータを抽出する方法を紹介します。
この記事でわかること
- PythonライブラリPyMuPDFの概要
- PDF操作自動化システムのテストで使えるサンプルファイルの入手先
- PDFファイルからテキストデータを抽出するためのPythonコード
目次
PyMuPDFとは
PyMuPDFは、PDFファイルの操作に特化したPythonライブラリです。
このライブラリは、PDF、XPS、OpenXPS、CBZ、EPUBなどの多くのファイル形式に対応しています。
高速な処理速度と多機能性が特徴であり、テキストの抽出、ページの追加・削除、画像の挿入・抽出、ファイルの分割・結合など、多くのPDF操作が可能です。
また、注釈の追加やフォームフィールドの操作、さらにはPDFのレンダリングもサポートしています。
独自の検索機能も提供しており、特定のテキストや画像を効率よく見つけることができます。
このようにPyMuPDFは、PDF操作に関する幅広いニーズに対応しています。
ポチップ
作成したPythonコード
今回作成したPythonコードは、PyMuPDFライブラリを使用して、指定したPDFファイルからテキストデータを抽出します。各ページのテキストを順番に出力し、最後にPDFファイルを閉じます。
サンプルPDFファイルの入手
今回はデータ抽出の対象となるサンプルのPDFファイルとして、以下のPDFを扱うシステムの開発者向けサンプルファイルを公開されているサイトを使用します。
以下のページから150 kBの一番容量の小さいfile-sample_150kB.pdfというファイルをあらかじめダウンロードし、作成するPythonファイルと同じディレクトリに配置しておきます。
File Examples Download | Downloa…
コード解説
pdf_file_path = "file-sample_150kB.pdf": 処理対象のPDFファイルのパスを指定します。pdf_document = fitz.open(pdf_file_path): PDFファイルを開きます。for page_number in range(len(pdf_document)):: PDFの各ページに対して処理を行います。page = pdf_document.load_page(page_number): 指定したページ番号のページをロードします。text = page.get_text(): ページからテキストを抽出します。pdf_document.close(): PDFファイルを閉じます。これはリソースを解放するために重要です。
ポチップ
作成した全体のソースコード
import fitz # PyMuPDF
# PDFファイルを開く
pdf_file_path = "file-sample_150kB.pdf" # PDFファイルのパスを指定
pdf_document = fitz.open(pdf_file_path) # PDFファイルを開く
# PDFの各ページからテキストを抽出
for page_number in range(len(pdf_document)):
page = pdf_document.load_page(page_number) # ページをロード
text = page.get_text() # ページからテキストを抽出
print(f"Page {page_number + 1}:")
print(text) # テキストを出力
# PDFファイルを閉じる
pdf_document.close()実行結果
先ほどのコードを実行した結果は以下の通りです。
指定したPDFファイルから、以下のように文字列データを抽出することができました。
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Page 4:プログラミングのスキルを活かすには
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まとめ
この記事では、PythonのPyMuPDFライブラリを用いてPDFファイルからテキストデータを抽出する方法を解説しました。
PyMuPDFは多機能かつ高速なライブラリであり、PDF操作に関する多くのニーズに対応しています。この知識を活かして、日々の業務効率化に役立ててみてください。
それでは、また次の記事でお会いしましょう。
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