今回は、画像生成AIであるStable Diffusionで使用するのにおすすめのグラフィックボード、NVIDIA RTX A4000をレビューしていきたいと思います。
RTX A4000はプロフェッショナル向けGPUです。機械学習で必要となる計算を高速化する第三世代Tensorコアと16GBの大容量VRAMを搭載しており、価格は2023年6月現在で実売13万円前後という非常にコストパフォーマンスに優れた製品です。
Stable Diffusion生成サイズや使用するアップスケーラを変更し、画像一枚当たりの生成にかかる時間を計測します。
グラフィックボードの選定に迷っている方は是非参考にしてみてください。
この記事でわかること
- NVIDIA RTX A4000の性能と価格
- NVIDIA RTX A4000の条件ごとの画像生成時間
- NVIDIA RTX A4000の入手方法
また、当ブログのStable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。
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目次
NVIDIA RTX A4000とは
NVIDIA RTX A4000というグラフィックボードの名前は聞きなれない方も多いかと思います。
ゲーム用途のGeForce系とは異なり、RTX A4000はプロフェッショナル向けの機械学習（AI）やグラフィック処理に特化した高性能なグラフィックボードです。多くのCUDAコア、特に機械学習の計算処理を高速に実行できるTensorコアと、大容量16GBのビデオメモリを備えており、Stable Diffusionのような画像生成AIの処理には最適です。
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ポチップ
RTX A4000の特徴は以下の通りです。
RTX A4000の特徴
- 高速な処理能力: RTX A4000は、複雑なAIアルゴリズムを高速で処理する能力を持っています。
- 大容量メモリ: このグラボは、16GBのGDDR6メモリを搭載しており、大規模なデータセットも容易に扱うことができます。
- 効率的な冷却システム: 高負荷の作業でも、冷却システムが優れているため、安定した性能を発揮します。
グラフィックボードは以下の画像のように、冷却ファンも含めてバススロット1つ分のサイズとなっており、非常にコンパクトです。
画像出展元：ELSA公式
RTX A4000のスペック
RTX A4000の主なスペックは以下の通りです。
詳細な仕様はNVIDIA公式のデータシートで確認してください。
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ポチップ
Stable Diffusionで使用するGPUの選び方
Stable Diffusionで使用するグラフィックボードを選ぶ際のポイントと、グラフィックボードのスペック比較を以下の記事で解説しています。
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Stable Diffusionでの画像生成におすすめのグラフィックボード（GPU）を紹介
今回は画像生成AIであるStable Diffusionを、ローカル環境で使用する際におすすめのグラフィックボードについて解説します。Stable Diffusionのような画像AIでは、画像…
RTX A4000性能テスト条件
今回、RTX A4000を使ってStable Diffusionで画像生成にかかる時間を計測します。
テストする際に使用するプロンプトとモデルについて解説します。
テスト用プロンプト（呪文）
今回のパフォーマンステスト用に以下のようなプロンプトを用意しました。
プロンプトの生成には、AIライティングサービスCatchyを使用しています。
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StableDiffusionのプロンプト（呪文）を自然言語処理モデルGPT-3（Catchy）で自動生成する方法
今回はStable Diffusionなどの画像AIに生成するための指示を与えるPromptを、GPT-3を使ったライティングツールCatchyで自動生成する方法について解説します。私のように…
プロンプト
ポジティブプロンプトは以下となります。
(best quality)+,(masterpiece)++,(ultra detailed)++, ((Add layer)), sunny lighting, BREAK,
A girl with long brown hair wearing a flowing dress stands on a bridge, gazing at the beautiful river and city scenery. Her face radiates joy and wonder, with a bright smile and sparkling eyes. Her hair is gently swaying in the breeze. She is dressed in a vibrant, colorful outfit that complements the lively atmosphere. The weather is sunny with a clear blue sky, casting warm sunlight on everything around her. The buildings are tall and modern, showcasing a lively urban setting, while the terrain features lush greenery and a charming meandering river. The lighting accentuates the scene, creating a soft glow that enhances the enchanting ambiance of the animation style.
nice hands, perfect hands,
Negative prompt: EasyNegativeV2 (worst quality, low quality:1.4) bad anatomy:1.0 (extra fingers, deformed hands, polydactyl:1.5) simple background:1.0 (logo,word,text,watermark)ネガティブプロンプト
ネガティブプロンプトは以下となります。
EasyNegativeV2 (worst quality, low quality:1.4) bad anatomy:1.0 (extra fingers, deformed hands, polydactyl:1.5) simple background:1.0 (logo,word,text,watermark)モデル
今回のパフォーマンステストに使用するモデルは、Vすき焼きさんのShiratakiMixをお借りしました。
SiratakiMixは以下のページからダウンロードできます。
あわせて読みたい
Vsukiyaki/ShiratakiMix · Hugging Face
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ポチップ
[アップスケーラー無し]生成時間の計測
まず最初にアップスケーラなしの場合の、各画像サイズの画像生成時間を計測します。
条件 512×512
パラメータ設定
Steps: 40
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras
CFG scale: 7
Seed: 161803283
Size: 512×512
Model hash: cd8732bdc3
Model: ShiratakiMix-add-VAE
Version: v1.3.2
生成ログ
Model loaded in 13.0s (load weights from disk: 5.0s, create model: 1.6s, apply weights to model: 3.3s, apply half(): 0.5s, load VAE: 2.3s, move model to device: 0.3s).
0%| | 0/40 [00:00<?, ?it/s]
2%|█ | 1/40 [00:04<02:47, 4.29s/it]
8%|███▎ | 3/40 [00:04<00:39, 1.07s/it]
12%|█████▌ | 5/40 [00:04<00:17, 2.02it/s]
15%|██████▌ | 6/40 [00:04<00:12, 2.69it/s]
18%|███████▋ | 7/40 [00:05<00:09, 3.44it/s]
20%|████████▊ | 8/40 [00:05<00:07, 4.21it/s]
22%|█████████▉ | 9/40 [00:05<00:06, 4.96it/s]
25%|██████████▊ | 10/40 [00:05<00:05, 5.61it/s]
28%|███████████▊ | 11/40 [00:05<00:04, 6.17it/s]
30%|████████████▉ | 12/40 [00:05<00:04, 6.64it/s]
32%|█████████████▉ | 13/40 [00:05<00:03, 7.06it/s]
35%|███████████████ | 14/40 [00:05<00:03, 7.23it/s]
38%|████████████████▏ | 15/40 [00:06<00:03, 7.23it/s]
40%|█████████████████▏ | 16/40 [00:06<00:03, 7.08it/s]
42%|██████████████████▎ | 17/40 [00:06<00:03, 7.11it/s]
45%|███████████████████▎ | 18/40 [00:06<00:03, 7.05it/s]
48%|████████████████████▍ | 19/40 [00:06<00:02, 7.02it/s]
50%|█████████████████████▌ | 20/40 [00:06<00:02, 7.22it/s]
52%|██████████████████████▌ | 21/40 [00:06<00:02, 7.26it/s]
55%|███████████████████████▋ | 22/40 [00:07<00:02, 7.43it/s]
57%|████████████████████████▋ | 23/40 [00:07<00:02, 7.58it/s]
60%|█████████████████████████▊ | 24/40 [00:07<00:02, 7.41it/s]
62%|██████████████████████████▉ | 25/40 [00:07<00:02, 7.07it/s]
65%|███████████████████████████▉ | 26/40 [00:07<00:01, 7.23it/s]
68%|█████████████████████████████ | 27/40 [00:07<00:01, 7.31it/s]
70%|██████████████████████████████ | 28/40 [00:07<00:01, 7.31it/s]
72%|███████████████████████████████▏ | 29/40 [00:08<00:01, 7.43it/s]
75%|████████████████████████████████▎ | 30/40 [00:08<00:01, 7.23it/s]
78%|█████████████████████████████████▎ | 31/40 [00:08<00:01, 7.36it/s]
80%|██████████████████████████████████▍ | 32/40 [00:08<00:01, 7.49it/s]
82%|███████████████████████████████████▍ | 33/40 [00:08<00:00, 7.40it/s]
85%|████████████████████████████████████▌ | 34/40 [00:08<00:00, 7.45it/s]
88%|█████████████████████████████████████▋ | 35/40 [00:08<00:00, 7.58it/s]
90%|██████████████████████████████████████▋ | 36/40 [00:08<00:00, 7.48it/s]
92%|███████████████████████████████████████▊ | 37/40 [00:09<00:00, 7.54it/s]
95%|████████████████████████████████████████▊ | 38/40 [00:09<00:00, 7.68it/s]
98%|█████████████████████████████████████████▉ | 39/40 [00:09<00:00, 7.88it/s]
100%|███████████████████████████████████████████| 40/40 [00:09<00:00, 4.23it/s]
Total progress: 100%|███████████████████████████| 40/40 [00:05<00:00, 7.46it/s]生成された画像
生成にかかった時間
条件 768×768
パラメータ設定
Steps: 40
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras
CFG scale: 7
Seed: 3679360488
Size: 768×768
Model hash: cd8732bdc3
Model: ShiratakiMix-add-VAE
Version: v1.3.2
生成ログ
0%| | 0/40 [00:00<?, ?it/s]
2%|█ | 1/40 [00:00<00:13, 2.82it/s]
5%|██▏ | 2/40 [00:00<00:13, 2.84it/s]
8%|███▎ | 3/40 [00:01<00:13, 2.85it/s]
10%|████▍ | 4/40 [00:01<00:12, 2.85it/s]
12%|█████▌ | 5/40 [00:01<00:12, 2.85it/s]
15%|██████▌ | 6/40 [00:02<00:11, 2.85it/s]
18%|███████▋ | 7/40 [00:02<00:11, 2.85it/s]
20%|████████▊ | 8/40 [00:02<00:11, 2.84it/s]
22%|█████████▉ | 9/40 [00:03<00:10, 2.85it/s]
25%|██████████▊ | 10/40 [00:03<00:10, 2.85it/s]
28%|███████████▊ | 11/40 [00:03<00:10, 2.86it/s]
30%|████████████▉ | 12/40 [00:04<00:09, 2.86it/s]
32%|█████████████▉ | 13/40 [00:04<00:09, 2.86it/s]
35%|███████████████ | 14/40 [00:04<00:09, 2.86it/s]
38%|████████████████▏ | 15/40 [00:05<00:08, 2.86it/s]
40%|█████████████████▏ | 16/40 [00:05<00:08, 2.86it/s]
42%|██████████████████▎ | 17/40 [00:05<00:08, 2.86it/s]
45%|███████████████████▎ | 18/40 [00:06<00:07, 2.86it/s]
48%|████████████████████▍ | 19/40 [00:06<00:07, 2.86it/s]
50%|█████████████████████▌ | 20/40 [00:07<00:07, 2.85it/s]
52%|██████████████████████▌ | 21/40 [00:07<00:06, 2.85it/s]
55%|███████████████████████▋ | 22/40 [00:07<00:06, 2.85it/s]
57%|████████████████████████▋ | 23/40 [00:08<00:05, 2.85it/s]
60%|█████████████████████████▊ | 24/40 [00:08<00:05, 2.85it/s]
62%|██████████████████████████▉ | 25/40 [00:08<00:05, 2.85it/s]
65%|███████████████████████████▉ | 26/40 [00:09<00:04, 2.85it/s]
68%|█████████████████████████████ | 27/40 [00:09<00:04, 2.85it/s]
70%|██████████████████████████████ | 28/40 [00:09<00:04, 2.85it/s]
72%|███████████████████████████████▏ | 29/40 [00:10<00:03, 2.86it/s]
75%|████████████████████████████████▎ | 30/40 [00:10<00:03, 2.86it/s]
78%|█████████████████████████████████▎ | 31/40 [00:10<00:03, 2.86it/s]
80%|██████████████████████████████████▍ | 32/40 [00:11<00:02, 2.85it/s]
82%|███████████████████████████████████▍ | 33/40 [00:11<00:02, 2.86it/s]
85%|████████████████████████████████████▌ | 34/40 [00:11<00:02, 2.86it/s]
88%|█████████████████████████████████████▋ | 35/40 [00:12<00:01, 2.86it/s]
90%|██████████████████████████████████████▋ | 36/40 [00:12<00:01, 2.86it/s]
92%|███████████████████████████████████████▊ | 37/40 [00:12<00:01, 2.86it/s]
95%|████████████████████████████████████████▊ | 38/40 [00:13<00:00, 2.86it/s]
98%|█████████████████████████████████████████▉ | 39/40 [00:13<00:00, 2.87it/s]
100%|███████████████████████████████████████████| 40/40 [00:14<00:00, 2.86it/s]
Total progress: 100%|███████████████████████████| 40/40 [00:14<00:00, 2.84it/s]生成された画像
生成にかかった時間
条件 1024×1024
パラメータ設定
Steps: 40
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras
CFG scale: 7
Seed: 3679360488
Size: 1024×1024
Model hash: cd8732bdc3
Model: ShiratakiMix-add-VAE
Version: v1.3.2
生成ログ
0%| | 0/40 [00:00<?, ?it/s]
2%|█ | 1/40 [00:00<00:35, 1.11it/s]
5%|██▏ | 2/40 [00:01<00:34, 1.11it/s]
8%|███▎ | 3/40 [00:02<00:33, 1.11it/s]
10%|████▍ | 4/40 [00:03<00:32, 1.11it/s]
12%|█████▌ | 5/40 [00:04<00:31, 1.11it/s]
15%|██████▌ | 6/40 [00:05<00:30, 1.11it/s]
18%|███████▋ | 7/40 [00:06<00:29, 1.11it/s]
20%|████████▊ | 8/40 [00:07<00:28, 1.11it/s]
22%|█████████▉ | 9/40 [00:08<00:27, 1.11it/s]
25%|██████████▊ | 10/40 [00:09<00:27, 1.11it/s]
28%|███████████▊ | 11/40 [00:09<00:26, 1.11it/s]
30%|████████████▉ | 12/40 [00:10<00:25, 1.11it/s]
32%|█████████████▉ | 13/40 [00:11<00:24, 1.11it/s]
35%|███████████████ | 14/40 [00:12<00:23, 1.11it/s]
38%|████████████████▏ | 15/40 [00:13<00:22, 1.11it/s]
40%|█████████████████▏ | 16/40 [00:14<00:21, 1.11it/s]
42%|██████████████████▎ | 17/40 [00:15<00:20, 1.11it/s]
45%|███████████████████▎ | 18/40 [00:16<00:19, 1.11it/s]
48%|████████████████████▍ | 19/40 [00:17<00:18, 1.11it/s]
50%|█████████████████████▌ | 20/40 [00:18<00:18, 1.11it/s]
52%|██████████████████████▌ | 21/40 [00:18<00:17, 1.10it/s]
55%|███████████████████████▋ | 22/40 [00:19<00:16, 1.10it/s]
57%|████████████████████████▋ | 23/40 [00:20<00:15, 1.10it/s]
60%|█████████████████████████▊ | 24/40 [00:21<00:14, 1.10it/s]
62%|██████████████████████████▉ | 25/40 [00:22<00:13, 1.10it/s]
65%|███████████████████████████▉ | 26/40 [00:23<00:12, 1.10it/s]
68%|█████████████████████████████ | 27/40 [00:24<00:11, 1.10it/s]
70%|██████████████████████████████ | 28/40 [00:25<00:10, 1.10it/s]
72%|███████████████████████████████▏ | 29/40 [00:26<00:09, 1.10it/s]
75%|████████████████████████████████▎ | 30/40 [00:27<00:09, 1.10it/s]
78%|█████████████████████████████████▎ | 31/40 [00:28<00:08, 1.10it/s]
80%|██████████████████████████████████▍ | 32/40 [00:28<00:07, 1.10it/s]
82%|███████████████████████████████████▍ | 33/40 [00:29<00:06, 1.10it/s]
85%|████████████████████████████████████▌ | 34/40 [00:30<00:05, 1.10it/s]
88%|█████████████████████████████████████▋ | 35/40 [00:31<00:04, 1.10it/s]
90%|██████████████████████████████████████▋ | 36/40 [00:32<00:03, 1.10it/s]
92%|███████████████████████████████████████▊ | 37/40 [00:33<00:02, 1.10it/s]
95%|████████████████████████████████████████▊ | 38/40 [00:34<00:01, 1.10it/s]
98%|█████████████████████████████████████████▉ | 39/40 [00:35<00:00, 1.10it/s]
100%|███████████████████████████████████████████| 40/40 [00:36<00:00, 1.10it/s]
Total progress: 100%|███████████████████████████| 40/40 [00:36<00:00, 1.11it/s]生成された画像
生成にかかった時間
ELSA
¥167,980 （2024/11/12 07:48時点 | Amazon調べ）
ポチップ
[hires.fix 使用時]生成時間の計測
条件 （512×512）アップスケーラー×2
パラメータ設定
Steps: 40
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras
CFG scale: 7
Seed: 3679360488
Size: 512×512
Model hash: cd8732bdc3
Model: ShiratakiMix-add-VAE
Denoising strength: 0.7
Hires upscale: 2
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B
Version: v1.3.2
生成ログ
0%| | 0/40 [00:00<?, ?it/s]
2%|█ | 1/40 [00:00<00:05, 7.57it/s]
5%|██▏ | 2/40 [00:00<00:04, 7.70it/s]
8%|███▎ | 3/40 [00:00<00:04, 7.63it/s]
10%|████▍ | 4/40 [00:00<00:04, 7.60it/s]
12%|█████▌ | 5/40 [00:00<00:04, 7.60it/s]
15%|██████▌ | 6/40 [00:00<00:04, 7.65it/s]
18%|███████▋ | 7/40 [00:00<00:04, 7.67it/s]
20%|████████▊ | 8/40 [00:01<00:04, 7.68it/s]
22%|█████████▉ | 9/40 [00:01<00:04, 7.74it/s]
25%|██████████▊ | 10/40 [00:01<00:03, 7.73it/s]
28%|███████████▊ | 11/40 [00:01<00:03, 7.74it/s]
30%|████████████▉ | 12/40 [00:01<00:03, 7.75it/s]
32%|█████████████▉ | 13/40 [00:01<00:03, 7.70it/s]
35%|███████████████ | 14/40 [00:01<00:03, 7.71it/s]
38%|████████████████▏ | 15/40 [00:01<00:03, 7.71it/s]
40%|█████████████████▏ | 16/40 [00:02<00:03, 7.64it/s]
42%|██████████████████▎ | 17/40 [00:02<00:02, 7.70it/s]
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Tile 1/36
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Tile 36/36
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Total progress: 100%|███████████████████████████| 80/80 [09:44<00:00, 7.31s/it]
生成された画像
生成にかかった時間
[tile_resample 使用時]生成時間の計測
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パラメータ設定
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生成ログ
Loading model: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b]
Loaded state_dict from [/notebooks/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models/control_v11f1e_sd15_tile.pth]
Loading config: /notebooks/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models/control_v11f1e_sd15_tile.yaml
ControlNet model control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b] loaded.
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Total progress: 100%|███████████████████████████| 40/40 [00:50<00:00, 1.26s/it]生成された画像
生成にかかった時間
条件 （768×768）アップスケーラー×2
パラメータ設定
Steps: 40
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras
CFG scale: 7
Seed: 3679360488
Size: 1536×1536
Model hash: cd8732bdc3
Model: ShiratakiMix-add-VAE
ControlNet: “preprocessor: tile_resample, model: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b], weight: 1, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 1, 64)”
Version: v1.3.2
生成ログ
Loading model from cache: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b]
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Total progress: 100%|███████████████████████████| 40/40 [04:08<00:00, 6.21s/it]生成された画像
生成にかかった時間
条件 （1024×1024）アップスケーラー×2
パラメータ設定
Steps: 40
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras
CFG scale: 7
Seed: 3679360488
Size: 2048×2048
Model hash: cd8732bdc3
Model: ShiratakiMix-add-VAE
ControlNet: “preprocessor: tile_resample, model: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b], weight: 1, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 1, 64)”
Version: v1.3.2
生成ログ
Loading model from cache: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b]
Loading preprocessor: tile_resample
Pixel Perfect Mode Enabled.
resize_mode = ResizeMode.INNER_FIT
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12%|█████▌ | 5/40 [01:34<11:01, 18.89s/it]
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40%|█████████████████▏ | 16/40 [05:02<07:34, 18.92s/it]
42%|██████████████████▎ | 17/40 [05:21<07:15, 18.92s/it]
45%|███████████████████▎ | 18/40 [05:40<06:56, 18.92s/it]
48%|████████████████████▍ | 19/40 [05:59<06:37, 18.92s/it]
50%|█████████████████████▌ | 20/40 [06:18<06:18, 18.92s/it]
52%|██████████████████████▌ | 21/40 [06:37<05:59, 18.92s/it]
55%|███████████████████████▋ | 22/40 [06:56<05:40, 18.92s/it]
57%|████████████████████████▋ | 23/40 [07:14<05:21, 18.92s/it]
60%|█████████████████████████▊ | 24/40 [07:33<05:02, 18.92s/it]
62%|██████████████████████████▉ | 25/40 [07:52<04:43, 18.92s/it]
65%|███████████████████████████▉ | 26/40 [08:11<04:24, 18.92s/it]
68%|█████████████████████████████ | 27/40 [08:30<04:05, 18.92s/it]
70%|██████████████████████████████ | 28/40 [08:49<03:46, 18.92s/it]
72%|███████████████████████████████▏ | 29/40 [09:08<03:28, 18.92s/it]
75%|████████████████████████████████▎ | 30/40 [09:27<03:09, 18.92s/it]
78%|█████████████████████████████████▎ | 31/40 [09:46<02:50, 18.92s/it]
80%|██████████████████████████████████▍ | 32/40 [10:05<02:31, 18.92s/it]
82%|███████████████████████████████████▍ | 33/40 [10:24<02:12, 18.92s/it]
85%|████████████████████████████████████▌ | 34/40 [10:43<01:53, 18.92s/it]
88%|█████████████████████████████████████▋ | 35/40 [11:01<01:34, 18.92s/it]
90%|██████████████████████████████████████▋ | 36/40 [11:20<01:15, 18.92s/it]
92%|███████████████████████████████████████▊ | 37/40 [11:39<00:56, 18.92s/it]
95%|████████████████████████████████████████▊ | 38/40 [11:58<00:37, 18.92s/it]
98%|█████████████████████████████████████████▉ | 39/40 [12:17<00:18, 18.92s/it]
100%|███████████████████████████████████████████| 40/40 [12:36<00:00, 18.91s/it]
Total progress: 100%|███████████████████████████| 40/40 [12:21<00:00, 18.55s/it]生成された画像
生成にかかった時間
まとめ
今回はStableDiffusionで画像生成するのにおすすめのグラフィックボード NVIDIA RTX A4000のパフォーマンステストを実施してみました。
ControlNetのtile_resampleを使って2048×2048という高解像度の画像生成でも13分以内という、非常に高いパフォーマンスを出せることが確認できました。
画像サイズ2048×2048についてはVRAM16GBをフルに使っていますので、GeForse RTX 4070を上回っています。
RTX A4000は、価格もGeForse RTX 4070Tiと同価格帯の13万前後ですので、ゲームなどでレイトレーシング性能を使わない場合は非常におすすめです。
ぜひ、Stable Diffusionで使用するグラフィックボードの候補に加えてみてください。
ELSA
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ポチップ
それでは、また次の記事でお会いしましょう。
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