Ubuntu LinuxでAnacondaとVisual Studio Codeを連携させる方法

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今回はUbuntu上でAnacondaとVS Codeを連携させた開発環境を構築するための手順を解説します。

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目次

環境

Ubuntu:20.04.5 LTS
VS Code:1.73.1
Python:3.8.10
ハードウェア:VMware(R) Workstation 15 Pro

Anacondaのセットアップ

Anacondaは機械学習等で使用されるライブラリが含まれるPythonディストリビューションです。

最初にUbuntu上でAnacondaのセットアップを行います。手順は以下のページで解説していますので参考に進めてください。(今回はTensorFlowのインストールは不要です)

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Visual Studio Codeのセットアップ

Microsoft社が無料で配布している統合開発環境、VS Codeのセットアップを行います。

手順は以下のページで解説していますので、参考に進めてください。

AnacondaとVS Codeの連携

Python開発アドオンのインストール

VS CodeにPythonの開発環境アドオンをインストールします。

VS Codeのウィンドウ左のメニューのアドオンの追加アイコンをクリックします。

検索テキストボックスに「Python」と入力します。

以下の画面のようにPythonのアドオンが表示されますので、インストールボタンをクリックします。

これでPython開発環境のアドオンのインストールは完了です。

Anacondaとの連携

Ubuntu上ではWindowsのようにAnaconda Navigatorのようなツールを使わなくても、AnacondaとVS Codeを連携して動作させることができます。

今回は動作テストのために以下のライブラリのバージョンを表示するだけのPythonコードを用意しました。

import sys
print(sys.version)

VS Code上でPythonファイルを作成し、このコードを貼り付けてデバッグの実行ボタンをクリックします。

Pythonプログラムを実行すると、VS Codeのウィンドウの右下の部分にターミナルが開きます。

実行結果が以下のように表示されました。
Anacondaの仮想環境名が表示されていることから、Anacondaと連携して動作していることが確認できました。

(base) xxx@ubuntu:~/work/project/vscode$  /usr/bin/env /bin/python3 /home/xxx/.vscode/extensions/ms-python.python-2022.18.2/pythonFiles/lib/python/debugpy/adapter/../../debugpy/launcher 45437 -- /home/xxx/work/project/vscode/vscode-test.py 
3.8.10 (default, Jun 22 2022, 20:18:18) 
[GCC 9.4.0]

任意の仮想環境に変更したい場合には、先ほどのVS Code上のターミナルで以下のコマンドを実行します。(今回は例として「lab」という仮想環境に切り替えます)

conda activate (仮想環境名)

再度、先ほどのコードを実行すると以下のようにターミナルに出力されました。

(lab) xxx@ubuntu:~/work/project/vscode$  cd /home/xxx/work/project/vscode ; /usr/bin/env /bin/python3 /home/xxx/.vscode/extensions/ms-python.python-2022.18.2/pythonFiles/lib/python/debugpy/adapter/../../debugpy/launcher 44657 -- /home/xxx/work/project/vscode/vscode-test.py 
3.8.10 (default, Jun 22 2022, 20:18:18) 
[GCC 9.4.0]

先ほど切り替えた「lab」という仮想環境でPythonコードが実行されていることが確認できました。

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まとめ

今回はUbuntu上でAnacondaとVS Code連携させる方法について解説しました。Ubuntu上でPythonの開発環境を構築しておけば、WindowsのようにOSのアップデートで突然動かなくなったというような事態を回避でき、安定した開発環境を確保できますので、ぜひ活用してみてください。

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それでは、また次の記事でお会いしましょう。

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参考

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