Add More Detailsの使い方を解説 | フォトリアル系でも使えるディティールアップLoRA

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カピパラのエンジニア

AI画像投稿サイトで実写みたいな超リアル画像を見かけるけど、どうやって作ってるんだろ?

猫のエンジニア

フォトリアル系モデルにAdd More DetailsというLoRAを適用するだけで簡単に作れるよ!

今回は画像生成AIであるStable Diffusionで、生成する画像のディティールを大幅にアップできるAdd More Detailsについて解説します。

Add More DetailsはLoRAとして手軽に使用でき、フォトリアル系の画像にも有効です。

超高精細な実写のような画像を簡単に生成できますので、ぜひ活用してみてください。

この記事でわかること
  • Add More Detailsの概要
  • Add More Detailsn入手先
  • Add More Detailsのインストール方法
  • Add More Detailsの効果

また、当ブログのStable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。

Stable Diffusionの導入方法から応用テクニックまでを動画を使って習得する方法についても以下のページで紹介しています。

目次

Add More Detailsとは

Add More DetailsはStable Diffusionで使用できるLoRAです。

Add More Detailsを使用することで画像のディティールを大幅にアップさせることが可能です。

ディティールをアップするLoRAやツールは、2次元のアニメ調イラストで使用されることが多いですが、Add More Detailsフォトリアル系にも使用することができます。

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Add More Detailsの入手

Add More Detailsはモデル投稿サイト、Civitaiの以下のページからダウンロードできます。

Add More Detailsの使用方法

Add More DetailsはLoRAファイルとしてWebUIで使用することができます。

LoRAファイルの使用方法については、以下の記事で解説しています。

Add More Detailsの効果

ここからは、実際にAdd More Details適用しない場合適用した場合の画像を比較して、効果を確認していきます。

トリガーワード

Add More Detailsは以下のトリガーワードを追加することで使用できます。

 <lora:more_details:1.0>

適用量は01.0の間で指定してください。

生成条件

生成条件は以下の通りです。

プロンプト

今回、使用するポジティブプロンプトです。

トリガーワードは2枚目のLoRA使用時のみ追加しています。

(masterpiece),((ultra-detailed)), (highly detailed CG illustration),(expressionless), (best quality:1.2),(1girl:1.2),High quality texture, intricate details, detailed texture, High quality shadow, a realistic representation of the face, Detailed beautiful delicate face, Detailed beautiful delicate eyes, brown eye pupil, a face of perfect proportion, depth of field, ((Lens Flare, Ray tracing)), perspective,20s, slender face, (big eyes:1.2),blush,glossy lips, perfect body, distinct_image, solo focus, (brown hair), (finely detailed beautiful eyes and detailed face), (streaked hair), light source contrast, ((long hair)), (pureerosface_v1:0.5) , close up, sweater, bare shoulder, ((floating hair, windy)) <lora:JapaneseDollLikeness_v15:1> <lora:more_details:1.0>

ネガティブプロンプト

ネガティブプロンプトは以下の通りです。

 EasyNegative2 (worst quality:2) (low quality:2) (normal quality:2) lowers normal quality ((monochrome)) ((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,ugly face,fat,missing fingers, extra fingers, extra arms,thick eyebrows,

パラメータ

パラメータは以下の通りです。

Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 18867455, Size: 512×768, Model hash: 59ffe2243a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp16Fix, Denoising strength: 0.2, Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Lora hashes: “JapaneseDollLikeness_v15: 50b3f6a2ecf7, more_details: 3b8aa1d351ef”, Version: v1.5.2

生成された画像

実際に生成された画像は以下の通りです。

Add More Details非適用時

こちらがLoRAを適用していない元画像です。

Add More Details適用時

こちらがAdd More DetailsのLoRAを適用した画像です。

髪や服装などのディティールが非常に細かく描画されています。若干効きすぎている感(服などが元の画像から変わってしまっている)があるので、そこは適用量で調整してください。

Stable Diffusionのテクニックを効率よく学ぶには?

カピパラのエンジニア

Stable Diffusionを使ってみたいけど、ネットで調べた情報を試してもうまくいかない…

猫のエンジニア

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icon icon AIによる画像生成を学ぼう!【VAE / GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル- icon

まとめ

今回は生成される画像のディティールを大幅にアップさせるAdd More Detailsについて紹介しました。

LoRAとして使用できるため、トリガーワードを追加するだけで簡単にディティールアップでき、フォトリアル系にも非常に効果があることが確認できました。

フォトリアル系で精細さが足りないと思ったときには、ぜひ試してみてください。

また、プロンプトの作成が難しいと思われている方には、AIでプロンプトを自動生成するのがおすすめです。

StableDiffusionのプロンプト(呪文)を自然言語処理モデルGPT-3(Catchy)で自動生成する方法」で詳細を解説していますので、あわせてご覧ください。

それでは、また次の記事でお会いしましょう。

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