カピパラのエンジニアせっかくうまく画像生成できたと思っても、手だけ失敗してやり直すことが多いなあ…
猫のエンジニアそんな時は手の失敗に特化した「negative_hand」を使うと成功率がグッとと上がるよ。
Stable Diffusionの画像生成で失敗の要因上位に上がる手の描写。せっかくいいキャラクターが描けたのにボツになってしまうのはつらいですよね。
そんな時に便利なのがnegative_handです。embeddingsなのでトリガーワードを１語プロンプトに追加するだけで簡単に使用でき、手の失敗率を大幅に下げることができます。
インストールもファイルを配置するだけで簡単ですので、ぜひ画像生成に活用してみてください。
- negative_handの概要
- negative_handのインストール方法
- negative_handの使用方法
- negative_handの効果（サンプル画像で比較）
また、当ブログのStable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。
Stable Diffusionの導入方法から応用テクニックまでを動画を使って習得する方法についても以下のページで紹介しています。
negative_handとは
「negative_hand」とはネガティブプロンプト用に開発されているembeddingsの一つであり、これをネガティブプロンプトに適用することで、イラストの手や指の表現を改善することができます。
Stable Diffusionなどの画像生成AIで人物のイラストを生成する際、特に手や指の表現は崩れやすいので、利用価値はかなり高いと思います。
また、「negative_hand」はモデルの特徴をあまり崩さずに適用できるため、モデル本来の画風をなるべく維持することができます。そのため、「negative_hand」は有名で多くの利用者がいるembeddingsとなっています。
ここで、embeddingsとは”Textual Inversionという手法で特定のスタイルを学習させたファイル”のことです。
そのほとんどが1MB以下の容量の小さいファイルサイズで配布されており、embeddingsを適用することでキャラクターの顔や表情などを変化させたり、特定の構図を生成しやすくできます。
negative_handの導入方法
ここからは「negative_hand」の導入方法について解説していきます。
negative_handのダウンロード
negative_handは、”CIVITAI”というサイトからダウンロードすることができます。
CIVITAIはStable Diffusionの各種モデルなどが網羅的に公開・発信されているプラットフォーム（Webサイト）のことです。
以下のURLにアクセスし、「negative_hand」をダウンロードします。
ダウンロードするには、まず ダウンロードボタンをクリックし、表示されるNegativeをクリックします。
negative_handのインストール
ダウンロードが完了したら、実際にStable Diffusionに導入していきます。
ダウンロードしたnegative_hand-neg.ptというファイルを、以下の場所に配置します。
ローカル環境
Google Colaboratory
Paperspace
指定の場所にファイルを保存できたら、いつも通りStable Diffusion Web UIを起動しましょう。
negative_handの使用方法
それでは「negative_hand」の使用方法について説明していきます。
Stable Diffusion Web UIを立ち上げたら、Generateボタンの下にある花札マークのボタンを押し、Textual Inversionタブをクリックするとダウンロードしたembeddingsが表示されます。
この中から、今回ダウンロードしたnegative_hand-negを選択すると、ネガティブプロンプト欄に自動的にプロンプトに入力されます。
これで「negative hand」を適用して画像を生成することができます。他の項目については通常と同様に入力や設定を行いましょう。
negative_handの効果の検証
ここでは、「negative_hand」を適用していない場合と、適用した場合とで生成される画像を比較していきます。
今回は手指の表現を確認する目的のため、「Waving gesture（手を振る）」のプロンプトを指定したいと思います。
生成条件
以下、検証に使用したプロンプトです。
プロンプト
masterpiece, best quality, 1girl, upper body, Waving gestureネガティブプロンプト
worst quality, low quality, negative_hand-neg
※ネガティブプロンプトの” negative_hand-neg”は「negative hand」適用時のみ入力
negative_handを使用しない場合
生成した画像は以下の通りです。
右手の指の本数が4本になってしまいました。
「negative_hand」を使用した場合
生成した画像は以下の通りです。
両手ともにしっかり5本ずつ指があり、手指の表現が改善されました。
注意点
注意点として、画像生成をそれなりに繰り返していると、「negative_hand」を適用していても手指の表現に乱れのある画像がいくつか出てきてしまいます。
「negative_hand」などのembeddingsの効果は、モデルや各設定条件などによっても異なってくる可能性があります。万能ではないことは覚えておきましょう。
Stable Diffusionのテクニックを効率よく学ぶには？
カピパラのエンジニアStable Diffusionを使ってみたいけど、ネットで調べた情報を試してもうまくいかない…
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Stable Diffusionに特化して学ぶ
Stable Diffusionに特化し、クラウドコンピューティングサービスPaperspaceでの環境構築方法から、モデルのマージ方法、ControlNetを使った構図のコントロールなど、中級者以上のレベルを目指したい方に最適な講座です。
ジェネレーティブAI（画像生成AI）入門【Stable Diffusion】-プロンプトでハイクオリティな画像制作が可能
画像生成AIの仕組みを学ぶ
画像生成AIの仕組みについて学びたい方には、以下の講座がおすすめです。
画像生成AIで使用される変分オートエンコーダやGANのアーキテクチャを理解することで、よりクオリティの高いイラストを生成することができます。
AIによる画像生成を学ぼう！【VAE / GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-
まとめ
今回は手の失敗を防ぐnegative_handの使い方について解説しました。
embeddingsであるため、トリガーワードを追加するだけで簡単に使用でき、手の失敗率を大幅に抑えることが可能な機能です。
ぜひStable Diffusionの画像生成に活用してみてください。
また、プロンプトの作成が難しいと思われている方には、AIでプロンプトを自動生成するのがおすすめです。
「StableDiffusionのプロンプト（呪文）を自然言語処理モデルGPT-3（Catchy）で自動生成する方法」で詳細を解説していますので、あわせてご覧ください。
それでは、また次の記事でお会いしましょう。
ポチップ
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